Analisis Z-score untuk Deteksi Dini KebakaranBerbasis IoT

Abstract

Kebakaran adalah bencana yang dapat merusak aset, lingkungan, dan mengancam keselamatan jiwa. Kota Tarakan mengalami beberapa kejadian kebakaran selama Tahun 2025, yang salah satupenyebabnya adalah karena kebocoran gasrumah tanggayang terlambat terdeteksi.Kondisi seperti ini menunjukkan masih terbatasnya sistem deteksi dini yang bisa memberikan informasi secara tepat dan akurat. Oleh karena itu,tujuan dari penelitian iniadalahmenganalisis, sertamembuatperangkatpendeteksidinikebakaran berbasis IoT. Sensor yangdigunakan yaituMQ-2 untuk mendeteksi kebocoran gasdan flame sensor untuk mendeteksi api. Analisisdata menggunakanZ-score dalammendeteksi penyimpangan nilaisensor yang signifikan dari keadaan kondisi normal. Perangkatdilengkapi LCD dan buzzer sebagai alarm peringatan lokalyang dapat diketahui oleh orang-orang disekitar, serta terhubung ke halamanweb untuk monitoringreal-time ke petugas pemadam. Hasil penelitian dari beberapa percobaan menunjukkan bahwa potensi dini kebakaran dapat dideteksi dari perangkat yang dibangun. Z-score mampu menganalisis data dari tiga sensor gas untuk menentukan deteksi dalam bentuk siaga1 sampai siaga4, serta sistem memberikan peringatan dini berupa bunyi buzzer di lokasi, dan di dashboard website untuk petugas pemadam.