Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Mesin Genset Menggunakan Metode Case Based Reasoning

Abstrak

PT. Sabindo Raya Gemilang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang exportir udang dan ikan di Indonesia. Pada perusahaan ini membutuhkan aliran listrik yang besar untuk menunjang aktivitas pekerjaan agar tidak akan terhambat oleh adanya pemadaman aliran listrik dari PLN. Genset atau generator set merupakan pengganti sumber tegangan apabila terjadi pemutusan aliran listrik dari PLN. Tetapi kendalanya adalah ketika terjadi kerusakan pada mesin genset membutuhkan mekanik yang handal untuk menanganinya, namun ketika ada mekanik baru terkadang bisa melakukan kesalahan dalam menganalisa suatu kerusakan yang terjadi dan akan membutuhkan pengawasan dari mekanik Senior. Berdasarkan pembahasan tersebut, maka penelitian ini menerapkan konsep sistem pakar yang dimana dapat mendeteksi kerusakan mesin genset yang terjadi. Oleh karena itu penulis menetapkan metode Case Based Reasoning (CBR) karena metode ini cocok dengan masalah yang sedang diteliti karena memiliki kasus lama yang dapat dibandingkan dengan kasus baru yang terjadi dengan melaui tahapan Retrieve, Reuse, Revise dan Retain agar dapat memecahkan masalah kasus baru dengan mudah serta dapat mengambil keputusan dan solusi dengan cepat. Berdasarkan hasil pengujian validitas, maka dari 6 jumlah data uji coba, 5 data menampilkan hasil yang sama dengan hasil diagnosa pakar dan 1 data menampilkan hasil yang tidak sama dengan diagnosa pakar. Kemudian didapat nilai akurasi sistem pakar 83%. Hasil diagnosa ada yang tidak sama dengan hasil diagnosa pakar. Hal ini dikarenakan sistem yang menggunakan metode Case Based Reasoning mendiagnosa berdasarkan perhitungan nilai bobot gejala yang terjadi pada kerusakan mesin genset dan diagnosa diambil berdasarkan nilai kemiripan yang paling tinggi. Sedangkan, pakar menganalisa dengan melihat langsung kondisi kerusakan mesin genset yang terjadi.