Analisis Sentimen pada Ulasan Penyedia Layanan Menggunakan Algoritma C4.5
DOI:
https://doi.org/10.71302/jbidai.v6i2.45Kata Kunci:
analysis, C4.5, sentiments, reviewsAbstrak
Analisis sentimen adalah proses memahami dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk memperoleh informasi. PT.XYZ merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam pengoperasian sistem telekomunikasi Telepon Bergerak Seluler dengan sistem GSM (Global System for Mobile Communication). Perusahaan belum memiliki aplikasi khusus untuk menganalisis ulasan pengunjung terhadap pelayanan yang diberikan, sehingga sulit memperoleh pemahaman detail terkait ulasan konsumen guna meningkatkan kualitas pelayanan. Penelitian ini mengusulkan Aplikasi yang dapat menganalisis ulasan pada PT. XYZ guna menyelesaikan permasalahan. Data penelitian adalah ulasan konsumen PT. XYZ pada software Google Map sebanyak 140 ulasan. Metode penelitian ini yaitu Algoritma C4.5 untuk mengklasifikasi dan memprediksi ulasan dengan membentuk pohon keputusan untuk menemukan hubungan antarvariabel. Tahapan penelitian: Crawling data, Text Preprocessing, perhitungan TF (Term Frequency) kemudian analisis Algoritma C4.5 untuk menentukan kelas klasifikasi ulasan layanan. Penelitian ini telah berhasil memprediksi sesuai dengan tujuan penelitian. Penelitian dengan 126 data latih dan 14 data uji memperoleh nilai akurasi sebesar 78,57%, nilai Precision sebesar 83,33%, dan nilai Recall sebesar 90,91%. Selanjutnya, hasil pengujian mengungkapkan bahwa semakin banyak data latih maka semakin banyak pola yang diperoleh. Akurasi akan meningkat seiring bertambahnya jumlah data latih.
Referensi
J. A. A. Muhammad, A. Adiwijaya et al., Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Film Menggunakan Algoritma Random Forest, Jurnal e-Proceeding of Engineering, vol. 8, no. 5, 2021.
U. Fathia, Penggunaan Google Review Sebagai Penilaian Kepuasan Pengunjung dalam Pariwisata, Jurnal Ilmiah TORNARE, vol. 2, no. 1, 2020. doi:- 10.24198/ tornare.v2i1.25826
N. A. Dewi et al., C4.5 Algorithm Implementation for Public Sentiment Analysis, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 13, no. 02, 2022.
L. Sri and S. Sudin, Analisis Sentimen Vaksin Sinovac Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier, Jurnal Sismatik, vol. 1, no. 1, 2021. 10.24198/tornare.v2i1.25826.
Confusion Matrix, Binus University, 1 Nov. 2020. [Online]. Available: https://socs.binus.ac.id/2020/11/01/
confusion-matrix.
A. Rakhman and M. R. Tsani, “Analisis Sentimen Review Media Massa Menggunakan Metode C4. 5 Berbasis Forward Selection,” Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, vol. 8, no. 2, pp. 78–82, 2019.
E. R. M. Razaq, D. W. Jacob, and F. Hamami, “Analisis Sentimen Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pembelajaran Online Selama Pandemi Covid-19 Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Perbandingan Algoritma Klasifikasi,” eProceedings of Engineering, vol. 8, no. 5, 2021.
R. Ade et al., Penerapan Cosine Similarity dan Pembobotan TF-IDF untuk Mendeteksi Kemiripan Dokumen, Jurnal Ilmiah JLK, vol. 2, no. 1, 2019.
N. A. Dewiet al., C4.5 Algorithm Implementation for Public Sentiment Analysis, Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 13, no. 02, 2022.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
