Analisa Metode Association Rule Untuk Penjualan Skincare Menggunakan Algoritma Pincer Serach
DOI:
https://doi.org/10.71302/jbidai.v6i2.46Kata Kunci:
Association Rule, Penjualan, Pincer Search, SkincareAbstrak
Rumah Masker Tarakan adalah badan usaha dalam bidang penjualan produk kosmetik dan skincare. Masalah yang sering terjadi pada rumah masker adalah posisi penempatan produk seringkali mengakibatkan kesulitan dalam menemukan produk yang sejenis. Sehingga diperlukan sebuah metode untuk mengatur tata letak jenis skincare yang sering dibeli bersamaan. hal ini dapat memudahkan konsumen dalam memilih produk yang diinginkan. Algoritma Pincer Search ini dinamakan Two-Way Search karena memakai dua cara pendekatan, yaitu Top Down serta Bottom Up. Dalamprosesnya, arah pencarian utama Pincer search adalah Bottom Up. Maximum Frequent Set adalah sekumpulan maximal itemset - itemset yang tergolong frequent. Guna dari Maximum Frequent Set adalah untuk mengurangi (prunning) jumlah kandidat Frequent Itemset yang perlu diperiksa secara Bottom Up. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode Algortima Pincer Search dengan data penjualan periode Januari s/d Juni 2022 dengan total 148 data diperoleh 72 data transaksi menghasilkan nilai sebesar 0.028% pada kandidat 3 itemset. hal ini membuktikan bahwa penjualan terbaik berada pada kombinasi 3 itemset.
Referensi
I. A. Ashari, A. Wirasto, D. Nugroho Triwibowo, and P. Purwono, “Implementasi Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pendapatan Usaha Retail,” MATRIK J. Manajemen, Tek. Inform. dan Rekayasa Komput., vol. 21, no. 3, pp. 701–709, 2022, doi: 10.30812/matrik.v21i3.1439.
M. Mustopa, I. Junaedi, and A. Z. Sianipar, “Sistem Informasi Penjualan Dan Pengendalian Stock Barang Bangunan Pada Toko Bangunan Delima,” J. Manajamen Inform. Jayakarta, vol. 1, no. 2, p. 105, 2021, doi: 10.52362/jmijayakarta.v1i2.447.
F. Firmansyah and A. Yulianto, “Market Basket Analysis for Books Sales Promotion using FP Growth Algorithm, Case Study : Gramedia Matraman Jakarta,” J. Informatics Telecommun. Eng., vol. 4, no. 2, pp. 383–392, 2021, doi: 10.31289/jite.v4i2.4539.
S. S. R. D. K. M. R. Septiadi3, “IMPLEMENTASI ANALISIS KERANJANG BELANJA DENGAN ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SUKU CADANG MOTOR Abstrak,” vol. 6, no. 2, pp. 270–278, 2023.
F. Z. Ghassani, Asep Jamaludin, and Agung Susilo Yuda Irawan, “Market Basket Analysis Using the Fp-Growth Algorithm To Determine Cross-Selling,” J. Inform. Polinema, vol. 7, no. 4, pp. 49–54, 2022, doi: 10.33795/jip.v7i4.508.
P. Ratih Wulandari, I. Made Agus Dwi Suarjaya, and N. Kadek Dwi Rusjayanthi, “Komparasi Algoritma Pincer Search dan Algoritma FP-Growth pada Stok Barang di Toko X Comparison of Pincer Search Algorithm and FP-Growth Algorithm on Goods Stock at Shop X,” vol. 21, no. 2, pp. 280–291, 2022.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
