Studi Efektivitas Metode Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit pada Hewan Ternak Sapi

Abstrak

Ternak sapi sering kali menghadapi risiko penyakit yang dapat mengakibatkan kerugian signifikan bagi peternak. Keterbatasan pengetahuan mengenai penyakit pada ternak sapi sering membuat peternak bergantung pada ahli ternak atau bantuan dokter hewan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas dua metode sistem pakar, yaitu Euclidean Probability dan Teorema Bayes, dalam mendeteksi penyakit pada ternak sapi. Euclidean Probability digunakan sebagai teknik pendekatan kasus untuk mengukur kemungkinan atau kepastian hasil kesimpulan berdasarkan sebab yang terjadi. Di sisi lain, Teorema Bayes merupakan metode perhitungan probabilitas hipotesis yang diperbaiki berdasarkan data sebelumnya. Kedua metode ini memiliki tujuan serupa, yaitu menentukan presentasi penyakit berdasarkan gejala yang dialami ternak sapi, dengan perbedaan utama terletak pada proses perhitungan yang digunakan. Aplikasi dari sistem pakar yang dihasilkan dari penelitian ini dapat membantu pihak klinik untuk mendeteksi penyakit pada ternak sapi. Efektivitas metode dari uji coba program terhadap enam penyakit berbeda dihasilkan akurasi metode Euclidean Probality sebesar 83 % sedangkan metode Teorema Bayes menghasilkan akurasi 50%. Hal ini menyimpulkan bahwa metode Euclidean Probability lebih efektif daripada metode teorema bayes dalam mendiagnosa penyakit ternak sapi.