Implementasi Clustering K-Means Untuk Pengelompokan Perkembangan Anak Didik

Abstrak

TK PAUD KB Kasih Ibu Tulin Onsoi adalah lembaga paud yang didirikan secara mandiri oleh pemerintah desa Sebuku. Setiap semester akan dilakukan evaluasi perkembangan anak didik untuk memberikan informasi yang berkenaan dengan kemajuan siswa melalui rapor perkembangan anak didik. Permasalahan yang ada pada TK PAUD Kasih Ibu adalah saat ini  guru di TK PAUD KB Kasih Ibu Tulin Onsoi melihat perkembangan anak hanya berdasarkan nilai rapor, belum ada pengelompokan siswa untuk mengetahui siswa yang akan dipantau lebih lanjut melalui penekanan pembelajaran dari siswa yang belum berkembang. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam proses pengelompokan yaitu menggunakan metode K-Means. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data raport dari TK PAUD KB Kasih Ibu selama satu semester. Data kemudian dianalisa menggunakan metode K-Means dengan 4 Klaster yang sudah ditentukan. Terdapat 4 kelompok utama yaitu Belum Berkembang (BB), Mulai Berkembang (MB), Berkembang Sesuai Harapan (BSH) dan Berkembang Sangat Baik (BSB). Berdasarkan uji coba yang telah diterapkan sebelumnya, bahwa dapat disimpulkan ialah pengelompokkan anak berhasil diterapkan menjadi beberapa klaster dengan nilai kemiripan yang hampir sama. Dapat disimpulkan bahwa sekolah yang memiliki data anak 38 siswa tersebut dapat dikelompokkan menjadi 4 klaster dengan hasil.: Berkembang Sangat Baik (BSB) 13 anak, Berkembang Sesuai Harapan (BSH) 4 anak, Mulai Berkembang (MB) 8 anak dan Belum Berkembang (BB) 13 anak.