Analisis Sentimen Kritik dan Saran Layanan RSUD Akhmad Berahim Tana Tidung menggunakan Metode Lexicon-Based

Penulis

  • Nurmala Maulidia STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati
  • Dikky Praseptian M STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati

DOI:

https://doi.org/10.71302/jbidai.v7i2.65

Kata Kunci:

Analisis, Sentimen, Kritik, Saran, Lexicon Based

Abstrak

Teknologi informasi yang berkembang pesat harus menjadi unsur penting dalam pemanfaatannya di semua aspek kehidupan manusia, dengan tujuan untuk memudahkan pekerjaan. Hal ini menjadikan penulis untuk melakukan penelitian dengan judul Analisis Sentimen Kritik dan Saran Layanan RSUD Akhmad Berahim Tana Tidung dengan Metode Lexicon-Based, dimana penulis harapkan menjadi unsur penilaian pelayanan, baik positif, negatif, maupun netral. Dalam sebuah pelayanan terutama pada pelayanan rumah  sakit diperlukan adanya analisis sentimen untuk evaluasi bagi rumah sakit. Metode Lexicon Based yang menggunakan bantuan kamus sebagai dasar bahasa atau leksikal. Metode ini mengklasifikasikan sebuah sentimen dari setiap opini sehingga sebuah kalimat sentimen dapat dikelaskan sesuai kelas positif, kelas netral, dan kelas negatif. Data text kemudian akan dihitung menggunakan Lexicon Based untuk mendapatkan hasil analisis sentimen kualitas layanan. Jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 data, dengan penyebaran kuesioner sebanyak 90 data dan kotak saran sebanyak 10 data untuk menganalisis sentimen.Hasil analisis dengan metode Lexicon Based dari 100 data didapatkan dari penyebaran kuesioner sebanyak 90 data dan kotak saran sebanyak 10 data mendapatkan hasil kritik sebanyak 33 data dan hasil saran sebanyak 67 data. Metode Lexicon Based juga mengelompokkan data menjadi kelas positif, negatif, dan netral. Sistem program yang dirancang dapat membantu pihak rumah sakit dalam proses evaluasi bagi rumah sakit

Referensi

[1] Giovani, A. P., Ardiansyah, A., Haryanti, T., Kurniawati, L., & Gata, W. (2020). Analisis Sentimen Aplikasi Ruang Guru Di Twitter Menggunakan Algoritma Klasifikasi. Jurnal Teknoinfo, 14(2), 115-123.

[2] Buntoro, G. A. (2017). Analisis Sentimen Calon Gubernur DKI Jakarta 2017 Di Twitter. INTEGER: Journal of Information Technology, 2(1).

[3] Nugroho, D. G., Chrisnanto, Y. H., & Wahana, A. (2016). Analisis Sentimen Pada Jasa Ojek Online Menggunakan Metode Naive Bayes. Prosiding Sains Nasional dan Teknologi, 1(1).

[4] Wijaya, S. (2021). Analisis sentimen pada ulasan produk di Shopee menggunakan metode lexicon based. Jurnal Informatika, 17(1), 122-130.

[5] Yusuf, M. (2022). Implementasi metode lexicon based dalam analisis sentimen ulasan hotel di Agoda. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 18(3), 234-242.

[6] Ramadhan, C. B. Analisis Sentimen Data Ulasan Aplikasi Mypertamina Menggunakan Vader Dan Indonesian Sentiment Lexicon Dengan Algoritma Naive Bayes (Bachelor's thesis, Fakultas Sains dan Teknologi UIN Syarif HIdayatullah Jakarta)..

[7] Handayanto, R. T. (2020). Data mining dan machine learning menggunakan matlab dan python..

[8] Silalahi, N., & Ginting, G. L. (2023). Rekomendasi Berita Berkaitan dengan Menerapkan Algoritma Text Mining dan TF-IDF. Bulletin of Computer Science Research, 3(4), 276-282.

[9] Ferryawan, R., Kusrini, K., & Wibowo, F. W. (2019). Analisis Sentimen Wisata Jawa Tengah Menggunakan Naϊve Bayes. Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, 5(3), 55-60.

[10] Somantri, O., & Dairoh, D. (2019). Analisis Sentimen Penilaian Tempat Tujuan Wisata Kota Tegal Berbasis Text Mining. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 5(2), 191-196

[11] Putra, M. B. D., & Setiawan, E. (2024). Metode Lexicon Based Untuk Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Kinerja Isp. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(6), 12079-12087.

[12] Saprizal, A. M., & Anisa, N. (2024). Analisis Sentimen Tiktok: Wajib Militer dengan Metode Lexicon Based dan Naive Bayes Classifier. TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi, 4(2), 242-246.

[13] Fauzan, F. J., Afdal, M., & Novita, R. (2024). Penerapan Machine Learning Pada Analisis Sentimen Aplikasi Mytelkomsel Mengunakan Data Ulasan Google Playstore. The Indonesian Journal of Computer Science, 13(3)

Unduhan

Diterbitkan

30-06-2025

Cara Mengutip

Maulidia, N., & Praseptian M, D. (2025). Analisis Sentimen Kritik dan Saran Layanan RSUD Akhmad Berahim Tana Tidung menggunakan Metode Lexicon-Based. Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence, 8(1), 1–6. https://doi.org/10.71302/jbidai.v7i2.65

Terbitan

Bagian

Articles