Desain Aplikasi Rekomendasi Lowongan Kerja dan Tenaga Kerja Menggunakan Metode Cosine Similarity

Abstrak

Keberadaan tenaga kerja yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan memiliki pengaruh terhadap produktivitas dan keberhasilan organisasi. Penyebaran informasi lowongan pekerjaan yang masih dilakukan secara manual, seperti melalui papan pengumuman, surat kabar, maupun job fair, memiliki keterbatasan dari segi jangkauan dan efisiensi. Di sisi lain, tenaga kerja juga mengalami kesulitan dalam menemukan lowongan pekerjaan yang sesuai dengan bidang keahlian yang dimiliki. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi rekomendasi lowongan kerja dan tenaga kerja berbasis kemiripan teks menggunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity. Proses penelitian diawali dengan text preprocessing yang meliputi case folding, tokenizing, filtering, dan stemming pada data lowongan pekerjaan dan profil tenaga kerja. Selanjutnya dilakukan pembobotan kata menggunakan metode TF-IDF dan perhitungan tingkat kemiripan menggunakan metode Cosine Similarity. Hasil pengujian terhadap tiga profil tenaga kerja menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses perankingan kandidat berdasarkan tingkat kemiripan terhadap lowongan pekerjaan, dengan nilai similarity tertinggi sebesar 1,03%, diikuti 0,67%, dan 0,20%. Meskipun nilai kemiripan tergolong rendah akibat ketidaksesuaian latar belakang tenaga kerja dengan kebutuhan lowongan, sistem mampu memberikan rekomendasi secara objektif berdasarkan tingkat relevansi data.