Perbandingan Metode Klasifikasi Naïve Bayes dan C4.5 untuk Menentukan Potensi Nasabah Pada NSC Finance

Abstrak

NSC Finance, usaha jasa yang memberikan pinjaman kepada masyarakat untuk memenuhi kebutuhan. Masalah utama dari NSC Finance yaitu belum memanfaatkan data nasabahnya untuk mendapatan informasi yang penting. Tujuan dari penelitian ini melakukan klasifikasi pada data nasabah untuk memperoleh informasi target nasabah mana yang memiliki berpotensi, dipertimbangkan, dan tidak berpotensi untuk penawaran pinjaman kembali. Untuk membantu sistem klasifikasi nasabah lebih akurat, ada beberapa metode yang dapat dibandingkan di antaranya yaitu Naïve Bayes dan C4.5 dengan pengukuran akurasi menggunakan recall precision. Analisa Perbandingan metode ini bertujuan untuk mengetahui metode yang memiliki akurasi tertinggi dalam menentukan klasifikasinya. Dengan adanya perbandingan metode ini perusahaan bisa mengetahui keakuratan tertinggi dalam menentukan hasil klasifikasi diantara 2 metode yang dibandingkan. Hasil penelitian yang ditemukan bahwa proses klasifikasi berdasarkan pola yang terbentuk dari 80 data training dan 20 data testing sehingga memungkinkan masih ada data yang klasifikasinya tidak bernilai sama dengan data aslinya, dan perbandingan metode klasifikasi data mining Naïve Bayes dan C4.5 menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih akurat dari pada C4.5. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai akurasi dari Naïve Bayes yaitu 85%, precision 94.44%, dan recall 89.47%.