Analisis Sentimen pada Hasil Angket Penilaian Sarana dan Prasarana Laboratorium Menggunakan Metode Holistic Lexicon Based
Kata Kunci:
Analisis Sentimen, Holistic Lexicon Based, AngketAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen dari angket penilaian sarana dan prasarana laboratorium menjadi tiga kategori utama, yaitu sentimen positif, negatif, dan netral. Data yang digunakan berasal dari angket yang berisi opini, komentar, dan saran tentang kondisi laboratorium. Metode yang diterapkan adalah Holistic Lexicon Based, yang melakukan analisis sentimen berdasarkan kamus sentimen untuk menentukan orientasi setiap kata opini. Sebelum proses klasifikasi, data dari angket diolah melalui tahap preprocessing guna meningkatkan kualitas hasil analisis. Setelah itu, dilakukan klasifikasi sentimen dengan menilai orientasi kata-kata dalam opini. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Holistic Lexicon Based mampu mengidentifikasi kalimat opini dan mengklasifikasikan sentimen dengan rata-rata akurasi 81,18%. Tingkat akurasi ini dipengaruhi oleh jumlah kalimat opini yang diidentifikasi dan kecocokan kamus sentimen yang digunakan dalam proses analisis. Penelitian ini diharapkan dapat membantu organisasi dalam mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis sentimen dari angket yang telah diolah.
Referensi
[1] Ronen Feldman, 2007. Repository : “Analisis sentimen menggunakan text mining berbasis web”.
[2] Widyagama, Bab II. Repository : “Pengertian dan tahap-tahap preprocessing”.
[3] Jurnal EECCIS Vol.6,No.1.2012.”Pengertian opinion mining atau analisis sentimen”.
[4] Widyatama, Bab II. Repository.2015.”Perbandingan metode naive bayes clasification dan pendekatan lexicon based”.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.







