Implementasi Metode Market Basket Analysis Untuk Menentukan Menu Paket Penjualan Di Bius Café

Abstrak

Café yang berada di Kota Tarakan mulai mencari strategi penjualan, disebabkan persaingan bisnis makin meningkat. Salah satu langkah promosi yang dapat dilakukan oleh sebuah industri restoran adalah dengan membuat menu paket yang tentunya memiliki harga yang lebih terjangkau daripada jika harus membeli per item sehingga konsumen akan merasa lebih senang dengan adanya menu tersebut. Bius Café, salah satu kafe yang cukup banyak peminatnya, berkeinginan untuk membuat menu paket. Menu paket yang akan ditawarkan merupakan kombinasi dari menu makanan dan minuman yang dimiliki oleh kafé, dengan memperhatikan berapa sering kombinasi menu yang akan dibuat sebagai paket dipilih oleh pelanggan. Algoritma Apriori adalah salah satu algoritma pada bidang data mining untuk menggalian aturan asosiasi, Algoritma apriori ini termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut sering disebut affinity analysis atau makret basket analysis. Berdasarkan hasil Analisa dalam menentukan pola penjualan menggunakan metode algoritma apriori menunjukan bahwa untuk membentuk aturan rule maka dilakukan proses pembentukan kombinasi-kombinasi dimulai dengan Analisa Transaksi 1 itemset, kombinasi 2-itemset dan kombinasi 3-itemset yang memenuhi nilai support dan confidence dalam pembentukan kombinasi tersebut. Terdapat beberapa transkasi yang terseleksi sesuai dengan ketentuan minimum support dan confidence maka hasil tersebut akan membentuk rule dan kemudian akan di ranking tertinggi dengan nilai confidence terbesar 72% yaitu Mie Goreng dan Bius Café. Sehingga pemilik usaha dapat membuat menu paket promosi dengan mengkombinasikan makanan dan minuman mengunakan 2 item tersebut.